Нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из большого количества взаимосвязанных элементов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию и передают сигналы друг другу.
Нейронные сети используются для решения различных задач в области искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки данных. Они способны обучаться на больших объемах информации и находить закономерности в данных, что позволяет им делать прогнозы, классифицировать объекты, оптимизировать процессы и многое другое.
В нейронной сети есть несколько слоев: входной слой, скрытые слои и выходной слой. Входной слой принимает данные, скрытые слои обрабатывают информацию и выявляют закономерности, а выходной слой дает результат работы сети.
Нейронная сеть обучается на наборе данных, на основе которых она корректирует свои веса и коэффициенты, чтобы минимизировать ошибку предсказаний. Этот процесс называется обучением с учителем.
Обученная нейронная сеть может применяться для решения реальных задач, таких как анализ текста, распознавание изображений, прогнозирование временных рядов и другие. Нейронные сети используются в различных сферах, включая медицину, финансы, производство, маркетинг и другие.