Нейронная сеть - это математическая модель, которая послужила вдохновением для создания искусственного интеллекта. Она представляет собой систему соединенных искусственных нейронов, которые способны обрабатывать информацию в сходстве с человеческим мозгом. Нейроны в сети принимают входные данные, обрабатывают их и передают результаты другим нейронам до достижения конечного результата.
В нейронной сети обычно есть несколько слоев: входной слой, скрытые слои и выходной слой. На входной слой поступают данные, которые затем проходят через скрытые слои, где выполняются вычисления, и в конечном итоге они попадают на выходной слой, где генерируется результат.
Нейронные сети применяются в самых разных областях: от распознавания образов и речи до автоматизации процессов и распознавания образов на изображениях. Благодаря своей способности к обучению на больших объемах данных и выявлению не очевидных закономерностей, нейронные сети стали одними из самых популярных методов машинного обучения.