Машинное обучение (Machine Learning) - это область искусственного интеллекта (Artificial Intelligence), которая изучает алгоритмы и модели, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных и опыта, а также делать прогнозы и принимать решения без явного программирования. В отличие от традиционных программ, в которых все инструкции и правила написаны заранее, в машинном обучении компьютер самостоятельно находит закономерности в данных и принимает решения на основе этих закономерностей.
Искусственный интеллект - это широкая область компьютерных наук, которая изучает создание умственных процессов и интеллектуальных систем, способных решать задачи, которые обычно требуют участия человеческого интеллекта. Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта и используется для создания систем, способных обучаться на основе данных и опыта.
Таким образом, машинное обучение и искусственный интеллект тесно связаны друг с другом: машинное обучение является одним из методов реализации искусственного интеллекта, позволяющим компьютерам самостоятельно обучаться и принимать решения. Без машинного обучения искусственный интеллект был бы ограничен предопределенными правилами и возможностями, в то время как благодаря машинному обучению системы искусственного интеллекта могут обучаться на больших объемах данных и совершенствовать свои алгоритмы и модели.