Искусственные нейронные сети - это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга. Они используются для обработки и анализа информации, например, в области распознавания образов, обработки естественного языка, управления процессами и многих других.
Нейронные сети состоят из нескольких слоев нейронов, каждый из которых обрабатывает информацию и передает ее следующему слою. Нейроны в сети могут иметь различные функции, такие как функция активации или функция потерь, которые помогают определить, какая информация передается между слоями.
Одной из ключевых особенностей искусственных нейронных сетей является их способность к обучению. Сеть может обучаться на основе набора данных, корректируя свои веса и параметры, чтобы достичь определенной задачи. Этот процесс обучения может происходить как с учителем, когда модель получает правильные ответы, так и без учителя, когда модель самостоятельно находит закономерности в данных.
Искусственные нейронные сети являются мощным инструментом для решения различных задач в современном мире, и их применение продолжает расширяться во многих областях, таких как медицина, финансы, технологии и другие.