Энергетическая функция нейронной сети - это функция, которая определяет энергию состояния сети. Эта функция помогает определить оптимальное состояние сети, при котором достигается минимальная энергия.
Энергетическая функция нейронной сети может быть определена различными способами, в зависимости от архитектуры сети и поставленной задачи. Одним из наиболее распространенных методов определения энергетической функции является использование функции потерь, которая сравнивает выходы сети с эталонными значениями и определяет ошибку предсказания.
Кроме того, энергетическая функция может включать в себя дополнительные компоненты, такие как регуляризация или штрафы за сложность модели, чтобы избежать переобучения и повысить обобщающую способность сети.
Таким образом, энергетическая функция нейронной сети играет ключевую роль в оптимизации работы сети и обучении модели на наиболее подходящих данных. Она помогает сети находить оптимальные параметры для достижения задачи максимально точно и эффективно.