Моделью для искусственной нейронной сети компьютерная сеть послужила биологическая нейронная сеть - сложный и уникальный механизм, который составляет основу нашего мозга и отвечает за обработку информации. Благодаря нейронным связям и передаче сигналов между нейронами, мозг способен выполнять различные функции, такие как обучение, запоминание, принятие решений и многое другое.
Исследуя работу биологической нейронной сети, ученые пришли к выводу, что ее принцип работы может быть математически описан и воссоздан в виде компьютерной модели. Таким образом, была разработана искусственная нейронная сеть - математическая модель, которая состоит из узлов (нейронов) и связей между ними (синапсов). При этом каждый нейрон принимает входные сигналы, их обрабатывает и передает результат на выход.
Компьютерная сеть, будучи частью искусственной нейронной сети, имеет схожую структуру с биологической нейронной сетью, но работает на основе математических принципов и алгоритмов. Благодаря этому она способна решать различные задачи, например, распознавать образы, обучаться на примерах, предсказывать результаты и так далее.
Таким образом, компьютерная сеть послужила моделью для искусственной нейронной сети, которая в свою очередь вдохновлена биологической нейронной сетью. Она открывает широкие возможности для применения в различных областях, таких как медицина, финансы, робототехника и многие другие.