На вход нейронной сети подается набор данных, который представлен в виде вектора или матрицы. Этот набор данных может быть изображениями, звуковыми сигналами, текстом или числовыми значениями.
Нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и выходного слоя. Входной слой принимает данные и передает их на скрытые слои, которые обрабатывают информацию и изменяют ее в соответствии с обучением сети. Выходной слой возвращает результат работы нейронной сети.
В зависимости от задачи, нейронная сеть может принимать данные различных типов. Например, для классификации изображений на вход подается набор пикселей, для обработки текста - слова или символы, для распознавания речи - аудио файлы и так далее.
При подаче данных на вход нейронной сети, они могут проходить предварительную обработку, такую как нормализация, преобразование или извлечение признаков. Это позволяет улучшить результаты работы нейронной сети и ускорить процесс обучения.
Таким образом, данные на вход нейронной сети представляют собой информацию необходимую для решения конкретной задачи, которая после обработки и анализа слоев сети дает необходимый результат в виде классификации, прогноза или других задач машинного обучения.