Если вы хотите поглубже изучить нейронные сети, то вам стоит обратить внимание на следующие книги и статьи:
1. "Нейронные сети. Основы теории" С. Хайкин. Эта книга является классическим руководством по нейронным сетям, в ней подробно описаны основные принципы работы и применения нейронных сетей.
2. "Глубокое обучение" И. Гудфеллоу, Й. Бенджио, А. Курвилль. Эта книга является обзором современных методов и техник глубокого обучения, включая нейронные сети. Она содержит как теоретические основы, так и практические примеры.
3. "Deep Learning: A Practitioner's Approach" A. Geron. Эта книга ориентирована на практические применения глубокого обучения, включая нейронные сети. В ней вы найдете много примеров задач и кода на Python.
4. Статья "A Beginner's Guide to Neural Networks and Deep Learning" на сайте Towards Data Science. В этой статье авторы доступно объясняют основные концепции нейронных сетей и глубокого обучения для начинающих.
Выбрав одно из этих источников, вы сможете более глубоко погрузиться в мир нейронных сетей и узнать о последних тенденциях и разработках в этой области.