Нейронные сети - это математические модели, которые стремятся имитировать работу человеческого мозга. Они состоят из множества связанных между собой узлов, которые выполняют функцию нейронов. Каждый узел принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает выходной сигнал следующему узлу. Таким образом, нейронные сети могут анализировать данные, делать прогнозы, распознавать образы и многое другое.
Основной целью моделирования нейронных сетей является обучение их распознавать и делать предсказания на основе входных данных. Например, в области компьютерного зрения нейронные сети применяются для распознавания объектов на изображениях. В области финансов они могут использоваться для прогнозирования курсов валют или цен на акции. В медицине нейронные сети могут помогать диагностировать болезни по симптомам.
Таким образом, нейронные сети моделируют различные аспекты человеческого мозга и могут применяться в различных областях для решения разнообразных задач. Они представляют собой мощный инструмент искусственного интеллекта, способный эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.