1. Сначала необходимо обучить нейронную сеть на тренировочных данных и оценить ее точность на тестовых данных.
2. После успешного обучения нейронной сети, можно сохранить ее модель в файл с помощью метода save().
Пример кода для сохранения модели:
```python
from keras.models import load_model
model.save('model.h5') # Сохранение модели в файл model.h5
```
3. Для загрузки сохраненной модели обратно в программу, необходимо использовать метод load_model():
```python
model = load_model('model.h5') # Загрузка модели из файла model.h5
```
Таким образом, сохранение обученной нейронной сети в python с помощью keras осуществляется с помощью метода save() и позволяет сохранить модель в файл для дальнейшего использования без необходимости повторного обучения.