Relu (Rectified Linear Activation) - это функция активации, которая используется в нейронных сетях для добавления нелинейности и повышения их обобщающей способности. Она представляет собой простую математическую функцию, которая преобразует входные значения в неотрицательные значения без изменения положительных значений и замены отрицательных на ноль.
Формула функции Relu выглядит следующим образом: f(x) = max(0, x), где x - входное значение, а f(x) - выходное значение после активации. Эта функция имеет простую структуру, что позволяет быстро вычислять значения и улучшает скорость обучения нейронной сети.
Преимущества использования функции Relu включают в себя простоту вычислений, отсутствие проблемы затухания градиента (vanishing gradient problem), а также улучшение производительности и эффективности нейронной сети.
Таким образом, Relu является важным компонентом нейронных сетей, который помогает им успешно решать разнообразные задачи машинного обучения и искусственного интеллекта.