Искусственный нейрон обычно состоит из нескольких основных элементов:
1. Взвешенная сумма - умножение каждого входа на соответствующий вес и их суммирование.
2. Функция активации - нелинейная функция, которая определяет активацию нейрона в зависимости от взвешенной суммы.
3. Смещение (bias) - дополнительный параметр, который добавляется к взвешенной сумме перед применением функции активации.
Искусственный нейрон является основным строительным блоком нейронной сети, и большинство сложных моделей нейросетей состоят из сотен и тысяч таких нейронов, объединенных в различные слои. Каждый нейрон обрабатывает информацию и передает сигнал дальше по сети, позволяя нейронным сетям выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов, обработка естественного языка, управление процессами и многое другое.