Нейронные сети - это математическая модель, которая используется для обработки информации, анализа данных и принятия решений. Это называется "искусственным интеллектом" - компьютер способен выполнять задания, которые раньше могли выполнять только люди.
Нейронные сети состоят из узлов, которые называются нейронами и соединений между ними. Нейроны получают информацию, обрабатывают её и передают дальше по сети. При этом каждое соединение между нейронами имеет вес, который определяет важность этого соединения для решения задачи.
Все начинается с входного слоя нейронов, который получает данные. Затем данные проходят через промежуточные слои нейронов, где происходит обработка и анализ информации. Наконец, данные попадают на выходной слой нейронов, который дает окончательный результат.
Нейронные сети могут обучаться на примерах - им показывают входные данные и желаемый результат, и они "учатся" правильно анализировать данные. Этот процесс называется обучением с учителем.
Таким образом, нейронные сети - это мощный инструмент для обработки информации и принятия решений, который находит применение во многих областях, таких как медицина, финансы, технологии и другие.