Нейронные сети программировать можно на различных языках программирования, однако наиболее популярными являются Python и его специализированные библиотеки для работы с нейронными сетями, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch и др.
Python - мощный и удобный язык программирования, который обладает большим количеством библиотек и инструментов, специально разработанных для работы с нейронными сетями. TensorFlow, разработанный компанией Google, является одним из самых популярных фреймворков для разработки нейронных сетей. Он предоставляет широкий спектр инструментов для построения и обучения различных типов нейронных сетей.
Кроме того, библиотека Keras, которая является частью TensorFlow, предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания нейронных сетей с минимальными усилиями. PyTorch, разработанный Facebook, также является популярным выбором для разработки нейронных сетей, особенно в научных исследованиях.
Таким образом, программирование нейронных сетей чаще всего осуществляется на языке Python с использованием специализированных библиотек и фреймворков, которые предоставляют широкие возможности для создания и обучения сложных моделей и архитектур нейронных сетей.