Алгоритмы глубокого обучения многослойных нейронных сетей были созданы исследователями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Одним из основоположников в этой области является Геофак Хилтон, который в начале 2000-хи годов предложил метод обучения глубоких сетей с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
Другим известным ученым, который внес значительный вклад в развитие глубокого обучения, является Ян Ленку. Он разработал алгоритм сверхточной нейронной сети, который нашел широкое применение в обработке изображений и распознавании образов.
Также стоит отметить Яну Бензоин, который внес свой вклад в разработку методов глубокого обучения, основанных на вероятностных моделях и собесовских сетях.
Таким образом, алгоритмы глубокого обучения многослойных нейронных сетей были созданы коллективным усилием нескольких ученых, каждый из которых внес свой вклад в различные аспекты этой области исследований.