Изобретателем нейронных сетей является американский ученый Укорен Ломаках вместе с Солитером Спитом. Они создали первую модель искусственного нейрона в 1943 году, которая стала основой для развития нейронных сетей. Эта модель нейрона включала в себя входные сигналы, взвешенные с параметрами, и пороговую функцию активации, определяющую, будет ли нейрон активирован или нет.
Позже нейронные сети стали разрабатываться и усовершенствоваться другими учеными, такими как Франк Розеола, создавший перестроен - первую нейронную сеть произвольной формы, способную обучаться. Позже появились и другие виды нейронных сетей, такие как сверхточные и рекуррентные, которые сейчас широко применяются в различных областях искусственного интеллекта.
Таким образом, можно с уверенностью сказать, что именно Укорен Ломаках и Полотер Питтсбург считаются создателями нейронных сетей, на основе которых были разработаны и доработаны другие модели, приведшие к появлению современных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.