Искусственный интеллект (И) бывает различным и может быть классифицирован по нескольким критериям. В зависимости от способности учиться и принимать решения, искусственный интеллект делится на слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект представляет собой программы или устройства, способные выполнять только ограниченный набор задач, как правило, имеющих четко определенные алгоритмы. Примерами слабого искусственного интеллекта являются компьютерные программы для распознавания образов или синтеза речи.
Сильный искусственный интеллект, в свою очередь, предполагает создание устройств, которые могут самостоятельно обучаться, принимать решения и выполнять задачи, аналогичные человеческим. Это значительно более сложный и амбициозный уровень развития искусственного интеллекта, который пока не был полностью достигнут.
Также искусственный интеллект может быть разделен на специализированный и общий. Специализированный И нацелен на решение конкретной задачи или задач в определенной области, например, медицине или финансах. Общий же искусственный интеллект способен работать в самых разных областях и выполнять широкий спектр задач.
Таким образом, искусственный интеллект варьируется по своим способностям и задачам, которые он может решать, и его развитие представляет собой одно из главных направлений современных исследований в области информационных технологий.