Существует множество различных типов нейронных сетей, каждая из которых имеет свои особенности и применение в различных областях. Но все же можно выделить определенные типы нейронных сетей, которых не существует.
Например, не существует идеальной нейронной сети, которая бы справлялась с любой задачей безо всяких ограничений. Каждая нейронная сеть имеет свои характеристики, ограничения и область применения. Также не существует универсальной нейронной сети, которая бы была оптимальной для любых данных и задач.
Также не существует нейронной сети, которая бы не требовала настройки и обучения. Даже самая продвинутая и сложная нейронная сеть требует подгонки параметров и обучения на определенном объеме данных.
Таким образом, можно сказать, что не существует идеальной, универсальной и самообучающейся нейронной сети. Каждый тип нейронной сети имеет свои особенности и применение, и выбор конкретной модели зависит от поставленной задачи и доступных данных.