Искусственный интеллект обладает двумя основными свойствами: способностью к самообучению и способностью к принятию решений на основе обработанных данных.
Первое свойство, самообучение, означает, что искусственный интеллект способен улучшать свою производительность и качество работы в процессе работы. Он может адаптироваться к новым условиям и ситуациям, а также улучшать свои алгоритмы и стратегии на основе опыта и обратной связи. Благодаря этому свойству искусственный интеллект может эффективно выполнять разнообразные задачи и решать проблемы.
Второе свойство, способность к принятию решений на основе данных, означает, что искусственный интеллект может анализировать большие объемы информации, извлекать из нее закономерности и выводы, и на основе этого принимать оптимальные решения. Это свойство делает искусственный интеллект востребованным в таких областях, как финансы, медицина, производство и многие другие, где необходимо принимать сложные решения на основе данных.
Таким образом, два основных свойства искусственного интеллекта - самообучение и способность к принятию решений на основе данных - являются ключевыми для его успешного функционирования и применения в различных областях.