1. Экспертные системы - это специализированные программы, которые используют базу знаний и правила для имитации логики человеческого эксперта в определенной области. Они принимают решения на основе логических алгоритмов и предложений экспертов.
2. Системы машинного обучения - это программы, которые могут "обучаться" на основе данных и информации. Они используют алгоритмы и статистические методы для анализа больших объемов информации и предсказания результатов.
3. Нейронные сети - это системы, которые имитируют работу человеческого мозга. Они состоят из нейронов, которые соединены друг с другом и передают информацию с помощью сигналов. Нейронные сети используются для распознавания образов, обучения и других задач.
4. Генетические алгоритмы - это эволюционные алгоритмы, которые имитируют процесс естественного отбора в биологии. Они используются для поиска оптимальных решений в сложных задачах оптимизации.
Каждая из этих систем имеет свои преимущества и недостатки и находит применение в различных областях, таких как медицина, финансы, производство и другие. В зависимости от целей и задач, выбирается подходящая система искусственного интеллекта для решения конкретной проблемы.