Для того чтобы понять, какая нейронная сеть проще устроена для ответа на тест, необходимо рассмотреть различные типы нейронных сетей и их основные принципы работы. В данном случае можно взять во внимание простейшую нейронную сеть - однослойный перестроен.
Однослойный перестроен состоит из одного слоя нейронов, каждый из которых соединен с входами и имеет свой вес. На вход подаются данные, которые умножаются на веса и суммируются. Затем полученное значение проходит через функцию активации и выдает ответ. Однослойный перестроен прост в реализации и понимании, но обладает ограниченными возможностями в решении сложных задач.
Таким образом, наиболее простой для понимания и использования нейронной сетью для ответа на тест будет однослойный перестроен. Он подходит для задач классификации и решения простых задач, но его функционал ограничен, и для более сложных задач потребуется использовать более сложные структуры нейронных сетей, такие как многослойные перцептивный или сверхточные нейронные сети.