Перцептивный представляет собой простейшую форму искусственной нейронной сети, состоящую из одного или нескольких слоев нейронов, каждый из которых связан с каждым нейроном следующего слоя. Такая структура сети формирует полно связный неориентированный граф, где каждый нейрон в каждом слое связан с каждым нейроном в следующем слое.
Используя перцептивный, нейронные сети способны обучаться распознавать и классифицировать сложные образы и шаблоны, что делает эту модель широко применяемой в области машинного обучения и распознавания образов.
Таким образом, перцептивный является моделью нейронной сети, описываемой полно связным неориентированным графом.