Суть свёрточной нейронной сети заключается в том, что она использует операцию свёртки для обработки входных данных. Это позволяет ей "видеть" изображение локально, т.е. анализировать определенные участки изображения, а не всё целиком. Такая локальная обработка данных напоминает работу зрительной коры млекопитающих, где каждый нейрон реагирует на определенные участки зрительного поля.
Кроме того, свёрточные нейронные сети используют пулинговые слои, которые помогают уменьшить размер данных и сделать их более компактными. Это также напоминает работу зрительной коры, где информация обрабатывается и упрощается на различных уровнях визуальной иерархии.
Таким образом, благодаря операции свёртки и пулинга свёрточные нейронные сети умело повторяют структуру зрительной коры млекопитающих, что делает их эффективными инструментами для анализа и обработки изображений.