Как работает нейронная сеть кратко? - коротко
Нейронная сеть обрабатывает данные через слои связанных узлов, или нейронов, которые передают информацию с помощью весов и активационных функций. В процессе обучения сеть корректирует веса для минимизации ошибки.
Как работает нейронная сеть кратко? - развернуто
Нейронные сети представляют собой математические модели, вдохновленные структурой и функционированием человеческого мозга. Они состоят из слоев нейронов, связанных между собой с помощью весов, которые определяют степень влияния одного нейрона на другой. Работа нейронной сети начинается с подачи данных на входной слой, который передает информацию через последующие скрытые слои. В каждом слое нейроны принимают сумму весовых значений входов и пропускают их через активационную функцию, которая определяет, будет ли нейрон передавать сигнал дальше. Этот процесс повторяется до тех пор, пока информация не достигает выходного слоя, где финальные значения интерпретируются как результат работы сети. Обучение нейронной сети происходит путем корректировки весов на основе ошибки между предсказанными и фактическими значениями, что позволяет модели улучшать свои прогнозы с каждой итерацией.