Вначале изображение подается на вход нейронной сети в виде пикселей, которые представляют яркость каждого пикселя. Затем данные пикселей проходят через первый слой нейронов - входной слой, который содержит нейроны, соответствующие каждому пикселю изображения. Каждый нейрон в этом слое принимает входные данные и передает их на следующий слой нейронов.
После этого данные проходят через скрытые слои нейронов, где происходит обработка с помощью весов и активационных функций. Веса определяют важность каждого пикселя для определения объекта на изображении, а активационные функции добавляют нелинейности и помогают нейронной сети выявить более сложные закономерности.
В конечном итоге, данные проходят через выходной слой нейронов, который выдает результат классификации - определяет, что изображено на фотографии. Например, если на изображении изображен кот, нейронная сеть выдаст соответствующий класс "кот".
Таким образом, нейронная сеть распознает изображение путем обработки данных через несколько слоев нейронов, в которых происходит выявление важных признаков и классификация объекта на изображении.