Искусственная нейронная сеть состоит из множества искусственных нейронов, которые являются базовыми строительными блоками данной системы. Нейроны соединены между собой с помощью связей, которые имитируют синоптические связи в реальном мозге.
Каждый искусственный нейрон принимает входные значения, производит некоторые вычисления и передает результат следующему нейрону. Эти значения обычно представляют собой числовые данные, которые могут быть как входными данными, так и выходными значениями нейрона. Определенные математические операции могут быть применены к этим входам, чтобы получить итоговое значение, которое передается на следующий уровень нейронов в сети.
Искусственные нейронные сети состоят из нескольких слоев нейронов, где каждый слой выполняет определенные функции. Например, входной слой принимает внешние данные, скрытые слои выполняют обработку информации, а выходной слой предоставляет конечный результат.
Таким образом, искусственная нейронная сеть - это совокупность искусственных нейронов, связей между ними и алгоритмов обучения, которые позволяют системе выполнять различные задачи, от распознавания образов до анализа данных.