Искусственная нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из соединенных между собой узлов, называемых нейронами, которые передают и обрабатывают информацию. Каждый нейрон принимает входные данные, выполняет определенные операции с ними и передает результат следующему нейрону.
Искусственные нейронные сети используются для решения различных задач, таких как распознавание образов, анализ текста, предсказание временных рядов и многое другое. Они позволяют компьютерам обучаться на основе больших объемов данных и делать выводы, не программируя каждое действие отдельно.
Сеть может быть обучена путем подачи ей набора обучающих данных и коррекции весов связей между нейронами, чтобы минимизировать ошибку предсказания. Этот процесс называется обучением с учителем.
Интересно, что искусственные нейронные сети имеют способность к самообучению и могут обновлять свои веса в процессе работы, что позволяет им постоянно улучшаться и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Таким образом, искусственные нейронные сети представляют собой мощный инструмент для работы с данными и их анализа, открывая новые возможности в различных областях, от медицины до финансов.