Референция в нейронных сетях - это процесс применения обученной модели для предсказания результатов на новых данных. Иными словами, это этап работы нейронной сети, когда она используется для выполнения конкретной задачи на основе полученных знаний во время обучения.
После того, как нейронная сеть обучается на наборе данных, она способна делать предсказания на новых данных. Например, если нейронная сеть была обучена распознавать изображения кошек на картинках, то на этапе интерфейса она сможет определить, есть ли на новом изображении кошка или нет.
Референция происходит путем передачи входных данных через различные слои нейронной сети и получения на выходе предсказанных результатов. Этот процесс выполняется очень быстро благодаря параллельной обработке данных в нейронных сетях и использованию различных оптимизаций для ускорения вычислений.
Таким образом, референция в нейронных сетях является ключевым этапом после обучения и позволяет модели применять свои знания для решения конкретных задач в реальном времени.