Нейронные сети находят применение во многих сферах человеческой деятельности благодаря своей способности к обучению и выявлению закономерностей в данных. Одним из наиболее распространенных применений нейронных сетей является обработка изображений. С их помощью можно распознавать объекты на фотографиях, проводить анализ медицинских снимков, улучшать качество изображений и так далее.
Другим важным применением нейронных сетей является анализ естественного языка. Модели нейронных сетей используются для машинного перевода, анализа текста, ответов на вопросы и многих других задач, связанных с обработкой текста.
Нейронные сети также широко применяются в области финансов и экономики. Они используются для прогнозирования курсов валют, принятия решений на фондовом рынке, определения кредитного скорпиона и так далее.
Кроме того, нейронные сети применяются в медицине для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений, прогнозирования течения болезней и многих других задач.
В общем, нейронные сети находят применение во многих областях и продолжают расширять свои возможности благодаря постоянному развитию технологий и методов обучения.