Экспертные системы являются одной из прикладных областей искусственного интеллекта, которая используется для моделирования знаний и опыта экспертов в определенной области. Они позволяют воспроизвести процесс принятия решений, который обычно осуществляется экспертом, и помогают автоматизировать сложные задачи, требующие специализированных знаний.
Основной целью создания экспертных систем является повышение производительности и качества принимаемых решений за счет использования знаний и опыта экспертов. Экспертные системы могут быть использованы в различных областях, таких как медицина, финансы, производство и так далее., где требуется быстрое и точное принятие решений на основе сложных данных.
В рамках функционирования экспертной системы выделяются такие основные компоненты, как база знаний, механизм вывода, интерфейс пользователя и обучение системы. База знаний содержит информацию об объектах и правилах, которые используются для принятия решений, механизм вывода предназначен для обработки данных и выведения ответов на основе имеющихся знаний, интерфейс пользователя обеспечивает взаимодействие с системой, а обучение системы позволяет ей улучшать свою работу на основе обратной связи.
Таким образом, экспертные системы представляют собой мощный инструмент для автоматизации процессов принятия решений в различных областях деятельности человека и играют важную роль в развитии искусственного интеллекта.