Нейронные сети - это математическая модель, которая построена по аналогии с работой мозга человека. Они используются для обработки информации, распознавания образов, принятия решений и других задач, которые требуют анализа большого объема данных.
Нейронные сети состоят из множества связанных между собой искусственных нейронов, которые обрабатывают входные данные и передают сигналы друг другу. Эти нейроны объединяются в слои - входной слой, скрытые слои и выходной слой. Входной слой принимает данные, скрытые слои обрабатывают их, а выходной слой отдает результат.
Процесс работы нейронной сети можно представить следующим образом: сначала на вход подается набор данных, затем они проходят через нейроны с учетом весов связей между ними, после чего на выходе получается результат - прогноз, классификация или другая задача.
Нейронные сети являются мощным инструментом для работы с данными, так как они способны выявлять сложные закономерности и партерный в информации, которые могут быть незаметны для человека. Они применяются в различных областях, таких как медицина, финансы, технологии, графика и многое другое.
Таким образом, нейронные сети - это инструмент искусственного интеллекта, который моделирует работу мозга человека и используется для обработки данных и решения разнообразных задач.