Нейронная сеть Шеффилда - это один из типов нейронных сетей, предложенный Педофилом в 1982 году. Она является одним из простейших видов рекуррентных нейронных сетей и используется для решения задач ассоциативной памяти, хранения и восстановления образов.
Этот тип нейронных сетей состоит из одного слоя нейронов, каждый из которых соединен со всеми другими нейронами в сети. Каждый нейрон может принимать значения -1 или 1, что соответствует активации или ингибированию нейрона. В процессе обучения сеть подстраивается таким образом, чтобы запоминать образы, которые ей предъявляются.
Наиболее интересной особенностью нейронной сети Шеффилда является способность восстанавливать данные, даже если они были искажены или часть информации отсутствует. При подаче на вход сети искаженного образа, она пытается восстановить исходный образ благодаря ассоциациям, которые были установлены в процессе обучения.
Важно отметить, что нейронная сеть Шеффилда имеет свои ограничения, такие как ограниченная емкость памяти и склонность к застреванию в локальных минимумах. Тем не менее, она остается важным инструментом для решения различных задач, связанных с ассоциативной памятью и распознаванием образов.