Нейронная сеть - это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга, которая используется для обработки информации. Она состоит из нейронов, которые соединены друг с другом и работают параллельно, формируя сложную сеть.
Каждый нейрон принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает результат следующему нейрону. Процесс передачи сигналов между нейронами осуществляется с помощью весов, которые определяют важность входных сигналов для конкретного нейрона.
Настройка весов происходит в процессе обучения нейронной сети, когда она подстраивается под определенные данные и задачу. Обучение происходит на основе обратного распространения ошибки, когда сеть корректирует свои веса для минимизации ошибки на выходе.
Данная архитектура позволяет нейронным сетям обучаться на данных, выявлять закономерности и партерный, делать прогнозы и принимать решения. Нейронные сети используются в различных областях, таких как обработка изображений, распознавание речи, анализ текста, игровые приложения, медицина и многое другое.
Таким образом, нейронная сеть - это мощный инструмент для обработки информации, который после обучения способен выполнять сложные задачи более эффективно и точно, чем традиционные методы.