Нейрон в нейронной сети - это базовый элемент, который имитирует работу нервной клетки человека. Нейрон принимает входные данные, выполняет вычисления с их использованием и передает результат следующему нейрону в сети. Каждый нейрон имеет веса, которые определяют его важность в обработке входных данных.
Когда данные поступают на вход нейрона, они умножаются на соответствующие веса, после чего суммируются. Затем к полученной сумме применяется функция активации, которая определяет, будет ли нейрон активирован и передаст ли он сигнал дальше по сети.
В нейроне также могут использоваться смещения (bias), которые позволяют учитывать различные аспекты обработки данных, такие как их значимость или дополнительные факторы. Благодаря весам и функции активации, нейроны в нейронной сети способны извлекать сложные закономерности из данных и выполнять различные задачи, такие как классификация, распознавание образов, прогнозирование и многое другое.