Что такое модель нейронной сети?

Нейронная сеть - это математическая модель, которая является алгоритмом машинного обучения, инспирированная работой человеческого мозга. Она состоит из большого количества взаимосвязанных нейронов, которые принимают входные сигналы, обрабатывают их и передают выходные сигналы дальше по сети.

Каждый нейрон в нейронной сети имеет вес, который определяет важность входного сигнала для работы данного нейрона. На основе весов нейрон принимает решение о передаче сигнала дальше или нет.

Нейронные сети используются для решения различных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, обработка естественного языка и др. Они способны обучаться на множестве данных, находящихся в примере, что помогает им улучшать свою производительность по мере обучения.