Искусственные нейронные сети - это комплексная модель, созданная для распознавания образов и обучения на основе алгоритма, имитирующего работу человеческого мозга. Нейронные сети состоят из нейронов, которые обрабатывают информацию и передают ее дальше по сети, подобно тому, как это происходит в нашем мозге.
В основе работы искусственных нейронных сетей лежит концепция обучения с учителем, когда модель обучается на множестве примеров с известными ответами, чтобы научиться выдавать правильные результаты на новых данных. Обучение искусственной нейронной сети происходит путем корректировки весовых коэффициентов нейронов в процессе исправления ошибок.
Искусственные нейронные сети широко применяются в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы, управление процессами и многие другие. Они позволяют автоматизировать сложные задачи, улучшить качество принимаемых решений и оптимизировать процессы, что делает их незаменимым инструментом в современном мире технологий.