Нейронная сеть - это алгоритм машинного обучения, который моделирует работу человеческого мозга. Она состоит из большого количества узлов, называемых нейронами, которые взаимодействуют между собой и передают информацию путем обработки входных данных и выдачи результата.
Основная задача нейронной сети заключается в обучении на данных, чтобы предсказывать или классифицировать новые данные. Для этого происходит процесс обучения, в ходе которого нейронная сеть адаптируется к особенностям входных данных и настраивает свои параметры для достижения наилучшего результата.
Нейронная сеть способна выполнять множество задач, включая распознавание образов, анализ текстов, обработку звука, прогнозирование временных рядов и многое другое. В зависимости от архитектуры и конфигурации нейронной сети, она может быть использована для различных задач в области искусственного интеллекта, медицины, финансов и других сфер.
Таким образом, нейронная сеть является мощным инструментом для обработки и анализа данных, способным делать сложные вычисления и принимать решения на основе полученной информации.