В нейронной сети нейрон - это основной строительный блок, который имитирует работу нейрона в человеческом мозге. Нейрон принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает результат выходным сигналом. Каждый нейрон имеет веса, которые определяют важность каждого входного сигнала.
Когда нейрон получает входные сигналы, он суммирует их с учетом их весов и применяет функцию активации к сумме. Функция активации является нелинейной функцией, которая помогает нейрону принимать решение о том, активировать ли себя или нет. Если сумма входных сигналов превышает определенный порог, нейрон активируется и передает выходной сигнал другим нейронам в сети.
Таким образом, нейроны в нейронной сети работают вместе, чтобы обрабатывать входные данные, извлекать из них особенности и делать выводы. Комбинация нейронов и связей между ними позволяет нейронной сети обучаться на данных, делать прогнозы и решать сложные задачи, такие как распознавание образов, классификация данных или предсказание результатов.